linux 獲取磁盤讀寫速度SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題需要考慮兩個問題，一個是cp進程寫文件的時候有沒有獲取讀鎖，另一個是讀進程是以阻塞方式還是非阻塞方式打開文件。如果cp進程獲取了讀鎖，而讀進程是以非阻塞方式打開文件，那么是不可能讀取成功的；如果讀進程以阻塞方式打開文件，那么會一直等待直到cp進程釋放讀鎖，最終會讀取成功；如果cp進程沒有獲取讀鎖，讀進程以非阻塞方式打開，如果讀進程比寫進程快，那就會讀取失敗，如果讀進程比寫進程慢，那還是有機...
wenzi
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回答:如果你研究足夠深入，可以用dd執行各種任務，但它最出色的功能就是讓你可以玩轉分區。當然，可以使用tar甚至scp來復制整個文件系統，辦法就是從一臺計算機復制文件，然后將它們原封不動地粘貼到另一臺計算機上新安裝的Linux。但是，由于那些文件系統歸檔不是完整的鏡像，它們需要在兩頭都運行主機操作系統作為基礎。另一方面，使用dd可以為幾乎任何數字化內容制作逐字節對應的完美鏡像。但是在你開始將分區從一個地...
roundstones
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回答:你好！要獲取Linux的IP地址，可以使用Java的網絡編程API。以下是一個簡單的Java代碼示例，可以獲取Linux機器的IP地址： import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; public class GetIPAddress { public static void main(Strin...
jerry
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回答:Linux系統和Windows系統不同，在Linux系統中，一切都是文件，目錄其實也是文件。Linux中統計文件占用磁盤空間用一個命令（du）就行了，十分簡單。du命令雖然很簡單，但它的功能卻很強大，有很多內置參數選項，我們可以查看此文件的幫助文件，如下圖示：統計目錄或文件的物理大小具體指令格式為：# du -sh 文件(夾)名稱比如我要統計指定目錄（如 /home）下所有文件及文件夾占用的磁盤空...
MarvinZhang
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...用場景如： http://$dockerip:2375/containers/$containerid/stats 可以獲取docker機器上某一個容器的狀態，該請求的response會持續的寫響應報文回來（每秒一次） http://$dockerip:2375/containers/$containerid/stats?stream=false 參數stream默認是true，設為fa...
...用場景如： http://$dockerip:2375/containers/$containerid/stats 可以獲取docker機器上某一個容器的狀態，該請求的response會持續的寫響應報文回來（每秒一次） http://$dockerip:2375/containers/$containerid/stats?stream=false 參數stream默認是true，設為fa...
...心。三、CloudCone VPS性能這個是CloudCone VPS的CPU、內存以及磁盤信息。這是CloudCone VPS的磁盤IO讀寫速度。這是CloudCone VPS的磁盤IO平均讀寫性能。用VPS性能綜合跑分工具：unixbench，測試1GB內存的VPS綜合性能得分為400，這個數據可以看...
..._buf = mmap(file, len);write(socket, tmp_buf, len);同樣以文件服務器獲取文件（不加修改）為例，通過mmap操作的一次系統I/O過程如下：應用程序發出mmap()系統調用，如果文件數據不在緩沖區中，通過DMA將磁盤文件中的內容拷貝到內核緩沖...
..._buf = mmap(file, len);write(socket, tmp_buf, len);同樣以文件服務器獲取文件（不加修改）為例，通過mmap操作的一次系統I/O過程如下：應用程序發出mmap()系統調用，如果文件數據不在緩沖區中，通過DMA將磁盤文件中的內容拷貝到內核緩沖...
..._buf = mmap(file, len);write(socket, tmp_buf, len);同樣以文件服務器獲取文件（不加修改）為例，通過mmap操作的一次系統I/O過程如下：應用程序發出mmap()系統調用，如果文件數據不在緩沖區中，通過DMA將磁盤文件中的內容拷貝到內核緩沖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
william
DataPipeline
